Курсы по Big Data с нуля
Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения.
За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills
Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
Станьте профессиональным аналитиком больших данных (Big Data) и получите одну из самых востребованных профессий в IT. На программе Вы научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Получите знания по основам программирования, архитектуры, алгоритмов, структур данных. Сможете выявлять и систематизировать требования, составлять технические задания на создание и развитие систем.
Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle. 6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода.
Вы станете экспертом в анализе данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Изучите: от Python до Power BI и Machine Learning
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.